在刚刚落幕的315晚会中，聚光灯再次指向数据安全。315晚会曝光的“信息黑洞”，指出多家获客公司通过爬虫技术扫描短视频评论区，强制抓取用户联系方式，伪装成企业信息窃取公众号关注者数据，甚至接入三网运营商系统，实时监控用户上网行为。这些信息被非法收集、滥用，甚至在未经授权的情况下被出售给第三方，最终成为精准诈骗的武器。
无独有偶，一场由追星引发的 “开盒” 素人风波，也在以另一种方式印证着315晚会的警示。一网友利用 “社工库”非法获取他人身份证号、家庭住址等个人信息并进行网暴，再次暴露数据治理漏洞带来的危机。
数据安全困局：技术狂欢下的隐私裸奔
不论是“信息黑洞”还是“开盒”事件，仅是我国数据安全困境的冰山一角 —— 据统计，2024 年因个人信息泄露引发的网络诈骗案件突破 10 万起，直接经济损失超百亿元，从云端 AI 工具到运营商系统，数据泄露的暗网交易已形成黑色产业链。
面对大数据时代的数据安全挑战，各国政府和国际组织纷纷采取措施加强保护。例如欧盟于2018年正式实施的《通用数据保护条例》（GDPR），以及我国陆续出台的一系列政策法规，如《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》，跟随《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对网络安全、数据安全工作进行的专门部署，中央网信办也提出要防范技术滥用带来的个人数据泄露、虚假信息生成、知识产权侵权等风险。
制度在快速追赶，但在实际执行中，仍然存在一定的适应期与空白区，更需要建立全民数据素养，提高企业和个人的数据安全意识，守护数字时代的信息防线。
爱问学破局之道：零云端依赖的安全革命
在此背景下，神州数码推出模型本地化部署应用产品——爱问学Beta版，为解决数据隐私和安全问题提供了新的思路和解决方案。通过在本地部署大模型，实现本地数据“零上云”，从根本上避免数据在传输和存储过程中可能面临的泄露风险，为用户的数据安全提供了有力保障。
•一键部署本地大模型爱问学通过模型蒸馏与优化，将大模型压缩成轻量化版本，实现了在本地环境下的高效部署。用户无需繁琐配置，即可在个人电脑上安全启动专属大模型，用户可选择所有数据均在本地运行，避免了数据在网络传输中的泄露风险。
•本地多模型自由切换支持用户在PC端无缝切换多种可离线运行的模型，确保在多场景下用户的数据始终不离开本地环境，进一步降低数据安全隐患。
•私密AI知识库构建针对个人及企业敏感信息，爱问学推出本地化知识库构建功能。用户可一键导入文档、笔记、图片等数据，通过Embedding模型实现内容解析、标签分类与向量化存储，形成结构化的知识网络，帮助用户切实掌握个人数据主权。
•开箱即用，安全体验无缝对接爱问学集成国内外主流AI工具和应用模板，支持从文档生成到会议纪要自动化处理，所有操作均可在本地环境中完成，既提升了工作效率，也确保数据始终处于用户的掌控之下。
无论是应对 315 曝光的 “信息黑洞”，还是防范 “开盒” 式网络暴力，爱问学端侧部署都为个人数据主权提供了有效解决方案。目前，爱问学已对外开放公测，访问https://aipc.dcclouds.com即可体验本地部署大模型带来的安全体验。未来，神州数码将持续为用户打造安全、高效、便捷的AI使用环境，为数字时代的隐私保护树立新标杆。
