神州鲲泰发布KunTai Cube「智汇魔方」:企业模型私有化部署的“全能工具箱”

当前以DeepSeek为代表的AI大模型凭借强大的推理能力和本地化部署优势掀起技术浪潮,但如何将前沿技术深度融入业务场景、降低试错与算力成本、解决数据安全与知识治理难题,仍是横亘在企业面前的“三座大山”。

根据Gartner最新报告,到2025年,75%的企业将因AI部署的复杂性和高成本而陷入“技术落地困境”,仅有30%的AI项目能真正转化为商业价值。在此背景下,神州数码旗下品牌神州鲲泰于华为合作伙伴大会2025正式发布企业级AI私有化部署解决方案——KunTai Cube「智汇魔方」,以鲲鹏+昇腾算力为底座,以神州问学AI平台能力构建整体框架,以一站式部署、一体化调优两大核心能力为企业提供一站式模型私有化部署的“全能工具箱”,深度赋能场景,加速企业AI应用落地。

一站式部署:软硬件深度适配,开箱即用

• 神州鲲泰智算基础设施+神州问学,软硬件深度适配优化,一体化交付,开箱即用;

• 全栈私有化部署,兼顾AI落地敏捷性与模型、数据的安全性;

• 20年IT服务体系保驾护航,懂部署,更懂企业级服务。

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一体化调优:基于神州问学快速构建AI应用管理平台

• 场景化模板加速创新:预装八大应用模版,更加贴合企业业务实际,助力业务创新和价值飞跃;

• 敏捷开发与高效集成:灵活搭建Agent,快速完成AI应用构建,充分发挥DeepSeek更大价值;

• 全生命周期模型管理:一站式的模型训练&评测功能,助力企业打造专属的大模型;

• 深度知识治理:多源知识智能管理与应用,多数据源知识整合管理 ,支持多种格式的知识深度治理 ,精细化企业级数据权限管理,让大模型更懂企业;

• 算力纳管与调度:算力和存储资源效率最大化,K8S统一调度及运维 ,多租户权限管理,模型资源管理后顾无忧。

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让商业价值看得见:赋能5大行业、覆盖超过38种应用场景

以DeepSeek为例,KunTai Cube「智汇魔方」的全系列模型配置方案构建了完整的技术生态闭环,通过全栈方案、硬件适配和服务定制三大策略,形成”高性能-高性价比-轻量化”的多规格产品体系,满足不同规模企业的大模型部署需求。

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同时,KunTai Cube「智汇魔方」基于神州问学的AI平台能力,根据政务、教育、制造、医疗和金融等多个行业的实际需求,建立场景革命,凸显商业价值:

• 数字员工:通过自动化流程和智能决策支持,重塑企业生产力,大幅提升运营效率;

• 智能客服:利用大模型技术实现24/7全渠道高效自动化客户互动,打造卓越客户体验并降低运营成本;

• 智能招采:依托尖端大模型技术,高效精准审查标书内容,优化招投标流程并有效降低合规风险;

• 其他场景:包括智能文本、智能营销、人才智能搜索、AI for BI、企业信息情报等,全面覆盖企业需求。

从政务大厅的智能导办员,到工厂车间的AI质检员;从医院的智能问诊机器人,到金融柜台的虚拟助手——KunTai Cube「智汇魔方」提供的一站式企业AI私有化部署解决方案正在重塑千行百业的DNA。

生态共建共荣:携手伙伴,深度赋能垂直场景AI应用

在Eco KunTai生态体系的构建中,神州鲲泰已与多家行业领先的生态伙伴合作,成功孵化并验证了覆盖金融、政务、医疗、智慧城市等领域的基于大模型的一体机产品与解决方案。

• 神州鲲泰携手云轴科技ZStack,基于昇腾算力底座共推云轴科技ZStack智塔Al Infra平台,全面支持企业私有化部署DeepSeek系列模型,助力客户实现安全、灵活、高性能的AI应用落地;

• 神州鲲泰与焱融科技联合打造的全闪分布式存储一体机,不但全面接入DeepSeek,更实现了高性能存储与高性能算力对模型能力的最大释放;

• 基于神州鲲泰智算基础设施的中科软传染病智能检测预警前置软件可充分运用人工智能、大数据、自然语言处理等前沿技术,实现从电子病历等数据中自动提取、分析和挖掘传染病相关信息,完成实时风险评估和预警上报。

KunTai OpenLab:打造全栈智算支持体系

以为合作伙伴提供端到端的测试验证环境和技术支持,加速行业解决方案的孵化和落地为目的,神州鲲泰打造KunTai OpenLab,提供从硬件底座到平台服务,从垂直场景到开放生态的“全栈智算”支持体系。 深度聚焦以DeepSeek为代表的大模型私有化部署及落地应用,确保大模型一体机产品及解决方案在性能、安全、兼容性等维度的高标准交付。同时,OpenLab也将持续深化“技术赋能+联合创新+生态扩展”战略,面向更广泛的行业伙伴开放能力。

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当前AI产业已从技术单点突破进入生态整合阶段。神州鲲泰通过“硬件+平台+生态”三维布局,不仅致力于解决企业AI落地的现实痛点,更以开放姿态重构产业协作模式。KunTai Cube「智汇魔方」的加码,顺应AI基础设施从“可用”向“可靠”跨越,为智能化浪潮提供新的注解。

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